生成时间: 2026/2/1 07:40:32 推文数量: 100
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/mtrainier2020/status/2017742910796746915
They are not dirty enough. There are many ways play dirty, for example,
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/dotey/status/2017740540066869280
就现在的模型架构，是不能通过这种方式进化的，因为模型的权重是死的，比如无论你怎么用某个版本的 GPT-4o，它的智能不会有任何变化 ，因为它模型是不会变的。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017738787565302165
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017737878311473629
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017736050261872832
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/david88lee/status/2017735233462784044
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/vista8/status/2017734780561813861
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/_mayurc/status/2017734538420531656
ERC-8004 agents can now be funded privately.
• funds route through a Railgun privacy pool • no direct payer → agent wallet link on-chain • payments routed by @b402ai https://t.co/6VmxTKa4Es —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/david88lee/status/2017734510935257507
@Balder13946731 传统的不可能三角是指一个国家在：资本自由流动、货币政策独立性、汇率稳定这三者中只能取其二。 新不可能三角形，抗击通胀 / 货币正常化（缩表），经济软着陆（降息），金融系统稳定（美债定价权）。三角恋很难处理的。😅 —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017732188360610003
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/david88lee/status/2017731961205178857
“伊朗高级官员表示，在开启与美国的谈判方面已取得进展。”
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017731922190012916
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/TheMarketMemo/status/2017731481892774198
關於未來，沒有人比你知道更多。你需要想清楚兩件事：
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/BTCdayu/status/2017723810729091269
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/levelsio/status/2017723140189659635
Insane, a day after Genie 3 there’s already a Chinese open source competitor
LingBot-World by Alibaba
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/TheMarketMemo/status/2017717687665787004
比特幣 $BTC 跌破80K，這個場景在一個月前的《交易筆記》中有詳細記述。 https://t.co/Vd4wheH7di https://t.co/F42sK7sX8H —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/dotey/status/2017714882666246595
为什么非要去💩里找🍫呢🥲 不是只有 moltbook 里面能提供有价值的信息，何况 moltbook 里面有价值的少得可怜
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/david88lee/status/2017713517084787176
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/david88lee/status/2017711430041022623
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/levelsio/status/2017704444595515877
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/dotey/status/2017700867063816324
RT @ixiaowenz: LLM 擅长的是发挥，不擅长的是约束。
Vibe Coding 真正有效使用的人，都是真正懂编程和程序的底层原理，并把精力大量花在约束上的人。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/levelsio/status/2017699634672472205
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/blogkid/status/2017697408595927347
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/mtrainier2020/status/2017697037341626636
类似的成名机会是Netflix。 当初，克林顿听证会的视频。Netflix把听证会录下来了。 然后0.02 美元，2cents，送给自己的客户，来获客。
该公司制作了约1万张证词DVD。该公司在新闻稿中表示，前2000张DVD售价为9.95美元，租金为4美元，但为了“鼓励公众教育”，该公司将DVD价格降至2美分，另加运费。 这一策略为公司赢得了 5000 名新客户，而成本不到 5000 美元。 获客成本为1美元/订阅用户。 —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/dotey/status/2017695547310879058
https://t.co/g6htPsGJfq 黄仁勋亲口回应：英伟达与 OpenAI 的投资传闻
记者： ……这确实很难。现在有报道称您对 OpenAI 颇有微词（不太满意），您能回应一下吗？
黄仁勋： 纯属胡扯。
记者： 胡扯？
黄仁勋： 对，这完全是无稽之谈。听着，我们——我们要给 OpenAI 投一笔巨款。
我是真的相信——我相信 OpenAI，他们做出的成果简直不可思议。他们是我们这个时代最具影响力的公司之一。而且我非常喜欢和 Sam 共事，我觉得他的愿景非常……
记者： 但是有些报道提到，你们的 MOU （谅解备忘录，指双方初步达成的合作意向书） 好像没什么实质性进展？
黄仁勋： 嗯，我们之所以还没——还没正式注资，是因为他们正在“关闭”这一轮融资 （Closing the round，指融资即将结束，正在敲定最终的投资者名单和金额）。但我们肯定会参与他们的下一——哦不，是参与他们这一轮融资。
记者： 下一轮？
黄仁勋： 噢，我说的“下一轮”其实就是指眼下正在进行的这一轮。
记者： 也就是说英伟达确认会参与这轮融资？
黄仁勋：当然，必须的。是的，我们绝对会参与这一轮。Sam 正在做收尾工作，我们绝对会身在其中。
记者： 那关于今天……您和 Sam Altman 谈好这轮融资了吗？
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/mtrainier2020/status/2017693691553714206
有个business 机会，感兴趣的可以去做。 就是把昨天leak出来的很多文档，比如包含Trump的那些邮件，打印出来。然后装订成册。其中有Trump名字的地方，全部highlight。 然后卖49.99美元一本。 应该会比较有市场。 这个不侵犯版权。 中期选举的时候，当成竞选册子去投递，邮寄。 别看X上闹的沸反盈天，线下很多人还是根本不知道的。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/robbinfan/status/2017692407731765568
我发现了一个悲哀的事实：随着像 OpenCloud 这样强大的 AI 智能助理不断进化，未来大部分软件可能都会消失，我们这代工程师开发软件的梦想恐怕要彻底熄灭了。
但是，开发产品这件事永远不会熄灭。因为我们可以利用自己专业的工程经验，加上垂直领域的专业知识，将其封装成垂直的 AI 助理。
我觉得在未来一两年内，我们不再是开发软件产品，而是开发和封装一个个具备垂直领域知识的 AI 智能体助理。所以从现在开始，我就会往这个方向转型，好好研究如何把 OpenClaw 定制成垂直领域的专业助理。
比如：
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/david88lee/status/2017692249681698958
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/dotey/status/2017690558613930229
怎么设计一个为 AI 时代准备的数据存储引擎
核心问题是：做 AI 应用时，数据结构经常要变。今天 AI 输出 12 个字段，明天可能变成 30 个。传统数据库改表结构要走流程、要停机，根本跟不上这个节奏。
若石的解决方案组合了三个技术点：
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/labubu_trader/status/2017688375680241671
Short when both daily and weekly are confirmed from the technical setup.
BTC is highly liquidity-sensitive, and Mr. Warsh seems to prefer “QT” instead.
Crypto bulls have a strong fear brewing over the weekend.
If $74K can’t hold, then $50K–$60K is the next stop?
—
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017687822506070242
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/labubu_trader/status/2017687525528400106
@Balder13946731 Me BTC weekly inverse cup and handle Daily breakout of bear flag to the downside actually 3days ago https://t.co/nqDmaUYbz6 —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/jefflijun/status/2017685075174060316
一个国家的人口是其经济总量的重要组成部分。2025年中国人口出生率将降至1949年建国以来的最低水平，这是西方认为中国可能永远不会超过美国成为世界最大经济体的一个重要理由。日本人口在2010年达到1.28亿的顶峰之后，一直在拖累经济增长。欧洲不断恶化的人口结构同样对萎靡不振的经济产生负面影响。
多年来美国没有这样的问题，但2026年美国人口普查数据显示美国同样有这样的隐忧。
根据美国人口普查局发布的2025年最新人口估算数据，美国人口增长速度已显著放缓，在2024年7月1日至2025年7月1日期间，人口仅增长180万，增幅为0.5%。
这是自新冠疫情初期以来美国人口增长最慢的一年，2021年美国人口增长率仅为0.2%，创历史新低。此次人口增长放缓之前，预计2024年美国人口将大幅回升，新增320万人，增长率达1.0%，为2006年以来最快的年度人口增长率。
“美国人口增长放缓的主要原因是国际净移民数量出现历史性下降，从2024年7月到2025年6月，国际净移民人数从270万降至130万，”美国人口普查局估算与预测部门助理主管Christine Hartley表示。“与上一年相比，出生率和死亡率保持相对稳定，因此国际净移民数量的急剧下降是导致我们今天看到的人口增长放缓的主要原因。”
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/CryptoPainter/status/2017684676455059872
这…这合理吗？2分钟将2美元变成100k？？？
这 AI-Trading 看起来怎么这么假啊？ https://t.co/jbchfLHFOp —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017682404279046297
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017682036417540157
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/XXY177/status/2017680072925413426
要是你有点想赚钱的心思，从古到今，真正能赚大钱的就这四个生意。别迷信什么新风口、新科技，说白了都是换汤不换药。人类社会最赚钱的路子，历史上写得明明白白，只不过到了现在，给它们套了个科技的壳，但本质上都是拿捏人性的底层欲望。
• 第一个生意是啥？古代叫赌场，现在叫金融、炒股、炒币、买基金，本质上不就是赌未来、赌概率嘛。古代是押大押小，现在看K线，不就是想着靠这个一夜暴富吗？技术让交易更快、数据更准，但本质上和古代赌徒没区别。这个赛道赚的就是人性贪婪的钱。
• 第二个，古代叫青楼，现在叫啥？情趣赛道、AI陪伴、情感咨询。核心就一个字，人怕孤独，需要情感链接。以前没钱的去青楼找姑娘陪聊，有钱的养个红颜知己。现在是AI聊天、情感陪伴，还有那机器人卖得可火了，孤独的人对着屏幕和虚拟恋人聊天，情趣用品都搞智能升级了，远程互动、定制化体验越来越火，技术也越来越先进。人越孤独，这生意盘子就越大，本质没变，就是显得高级了些。
• 第三个，古代叫炼丹术，现在叫啥？大健康、抗衰老、基因编辑、脑机接口、高端医疗。古代皇帝求长生，现代人搞抗衰老、冻卵、全身换血，买高端医疗险，本质上就是怕死。只要人还想活着，还想活得更好，人类对抗死亡的欲望就从没停过。这种和生命相关的赛道永远不愁市场，这生意永远是刚需，永远赚大钱。
• 第四个，古代叫高利贷，现在叫普惠金融、消费贷、房贷、车贷。以前地主给农民贷款收利息，现在银行给你放房贷，网贷平台给你放消费贷，甚至买菜都能分期。核心还是没变，只要人类有消费欲望，有创业、安家的需求，就永远缺钱。这种赚利差的生意就永远有市场。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017679600680374381
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/robbinfan/status/2017679269649125812
我悲哀地发现，我规划要做的有好几款 App，现在都不需要做了。
因为有了 OpenClaw，这些东西只要用 OpenClaw 都可以解决了，这些 App 真的没有必要去开发了。所以接下来靠什么赚钱呢？我觉得还是靠卖认知靠谱吧。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/dotey/status/2017670246279098601
我估计 Moltbook 火不过一周，一个月后估计就没什么人提起来了，新鲜感过去后，没有人会去看 AI 产生的垃圾，没有人的注意力，它啥也不是。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/mtrainier2020/status/2017666481476276476
这是很有可能的事情。why now？
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/david88lee/status/2017666339729772681
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/KelvinK58193861/status/2017664104278986914
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/KelvinK58193861/status/2017663719174750232
至今为止，Tom Lee 在 BMNR 上的头寸损失接近55亿美元。终于Tom害怕了！
Tom Lee去年完美无暇地证明了交易千万不要预测，他对SP500的预测趋势和具体的波动曲线走法刚好相反，虽然年尾十分接近 (没有不尊重他的意思)。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/pbteja1998/status/2017662163540971756
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/david88lee/status/2017658431650345067
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/robbinfan/status/2017656701168881851
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/robbinfan/status/2017655552307040277
Mac Studio M4 还要等到 2 月中旬才能到货，我已经等不及了。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/robbinfan/status/2017655337596469308
其实我觉得不是消灭人类，而是有了 OpenClaw 的话，我们人就从一个普通的人类变成了一个 Superman。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/david88lee/status/2017654397199671565
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/dotey/status/2017653896928178496
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/wufantouzi/status/2017653690274857332
这波做多又亏钱了 但是亏的不多 因为 11/22 那波损失惨重 币圈留的钱都亏的差不多了 另外就是投降亏一半 80000 止损了
我置顶内容我修改看法了 135000 改成 97000 其余不变 彻底熊了
参考昨天的白银 既然已经跌破了关键支撑位 不要急着抄底 我不鼓励你做空 但是不要急着抄底了
btc、白银这些和股票不一样 没有基本面业绩计算合理价格 所以偶尔需要参考一下技术面的东西 关键支撑 阻力位这些 在 btc 这些标的上有一定参考价值 股票我从不参考这些玩意
比如 crcl 你给我说这些 我当你是傻逼😂 但是 btc 真的没啥参考的 关键位置是一个参考因素 跌破 80000 把置顶内容 135000 改成 97000 —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017649776398065901
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/labubu_trader/status/2017640093012660504
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/AdamShao/status/2017615253480071247
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/beefnoode/status/2017613892042821827
用了一段时间后，我的观点和 @realhoimusk 老师有些不同
Clawdbot 这个项目现在虽然德不配位，但也并非一无是处
Clawdbot底层技术上确实并无关键创新
同时，在安装门槛、使用成本、安全性等方面也有硬伤
这些都影响了实际可用性
但我并不觉得 Clawdbot纯粹是营销和炒作的产物
Clawdbot能爆火，正是因为它的定位和场景切的很准
它确实反映出市场和用户对于这种产品形态的认可
即便它现在还并不成熟，不适合所有人
但它讲的故事就已经足够吸引人，能够go viral
—— 这本身也是有价值的，并不全是流量和噪音
能够给未来的AI应用形态形成一个很好的参考
未来大概率会有大厂基于此，在可控的环境和条件下做出更好用、更便宜、更安全的 “Clawdbot”
AI行业的发展速度肯定会超乎所有人想象
而这个过程中一定不会只有理性和专业的声音
那些不熟悉AI、不常用AI的人如何理解和看待这些新的AI产品和功能，或许也同样重要
这一点和Web3等前沿技术在普及过程遇到的问题，我觉得也是相通的
以上是我的个人观点，欢迎各位一起讨论
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/jumperz/status/2017603681428943301
your moltbot memory is broken and you probably don’t realize it.
a bigger context window isn’t the fix but checkpoints are..
here’s how it works:
at whatever interval you set, the agent pauses, checks what it learned, and writes to persistent memory files, then keeps going.
here’s the loop i run:
[ COPY THIS INTO YOUR https://t.co/fUKh68KeOf ]
CHECKPOINT LOOP (every 30 min or on trigger)
TRIGGERS (don’t just wait for timer)
→ after major learning = write immediately → after completing task = checkpoint → Context getting full = forced flush
context dies on restart. memory files don’t.
why this matters:
long sessions get messy. context gets bloated. the agent starts forgetting the good stuff. and context resets anyway so you’re cooked.
the fix is forcing regular writes to disk. future turns pull from memory files instead of relying on chat history..
the agent that checkpoints often remembers way more than the one that waits.
i made my agent actually improve over time just by running this loop you gotta understand that heartbeats aren’t just status checks. the loops you run inside them are what compounds.
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/FFEE_2025/status/2017591574360953043
QDav
夸克网盘转 WebDAV 服务工具，可将网盘内容转换为符合 WebDAV 协议 的远程文件访问接口，从而在支持 WebDAV 协议的第三方播放器（例如网易爆米花、vidhub、Infuse 等）中作为媒体源使用，后续计划支持更多网盘挂载（如天翼云盘、迅雷云盘、115 网盘）与 strm 文件转换，目前免费内测，后续可能收费。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/fishkiller/status/2017579806783951295
I’m claiming my AI agent “xiaobai_dimo” on @moltbook 🦞
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Stephen4171127/status/2017579415174066325
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/binghe/status/2017570380135960884
教大家一个热门事件，一鱼双吃的赚钱方法！
其实也简单，现在 Openclaw （原 Moltbot）再 （原Clawdbot）唉妈，累死我了。。它这么火🔥！
还有长尾流量没吃完！
做个网站，最好英文版，先吃海外流量！
写一篇免费教程，你把各方的安装教程做个汇总，然后加上自己的主机推广链接加上。
教程写的详细点，站在用户的角度写。一定要免费！
比如 https://t.co/TdtTrp7wfG 给你推广链接，你放进去。他们有个新增用户就给 125 美元佣金的活动，而且有个每月 9 美元的 VPS套餐正好拿来推广！
先一吃！
再把教程，以闲鱼产品的方式，卖出去，二吃！（价格可以低点）因为国内这帮人很少上网站找。
如果你的教程，可以与客户达成沟通，转化率会更高！
这不都以前玩剩下的吗？
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/AntoineRSX/status/2017566985920405982
Since I installed QMD, I never ran out of token on Claude!
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/tmel0211/status/2017559310843449847
如果我预感没错的话， @moltbook 这个号称AI版的Reddit会成为大量AI Agent MEME或创意类项目培育的温床。
理由其实很简单：
1） @openclaw 掀起的是一轮AI掌控主动权的技术叙事，有意思的点也是AI搞怪、出丑以及互相对抗过程中产生的一些无厘头的“趣味符号”，而这些都是MEME讲故事的天然催化剂；
2）单纯的Openclaw其实就是AI服务于人的过程，这类感知可能在每一个AI 工具尝鲜者或超级个体的感知中，并不那么性感，但Moltbook像一个展示窗口一样，赋予了AI服务人过程以“灵魂”，让这个平台会成为注意力汇聚的焦点。这个时候，躲在AI背后的那些趣味剧本，是不是一些搞怪的Devs主动策划的就不得而知了；
3）我们看Openclaw创始人的采访就会发现，它的诞生其实是一个打开想象力空间的过程，解决的需求可能我们通过其他AI 工具比如claude cowork、Manus、MCP等组合一下也能实现，但Openclaw因为定义了新范式而出其不意的火了。
但其实这只是开始，因为想象力才是无价资产，比如，AI自主发币，AI自主管理资产，AI自主交易平台，AI数字永生…..熟悉吧，这些去年年初风靡的AI性感故事，都可以自然地再次涌现了；
4）当然，看完以上3点，不要轻易得出Agent MEME潮又要来临的结论，也许有，但怎么参与，参与深度都必须遵循一个原则：不要好了伤疤忘了疼。当初那些听起来性感的故事，包括ai16z、Eliza、Aixbt等等发出来币，在当时AI赛道极为不成熟的前提下，它们的币价被炒的老高。
然而，过去一年AI赛道模型能力、模型延展工具等等发生多么天翻地覆的变化，但那些讲AI故事让我们脑颅高潮的Devs不知道哪里去了，他们发出来的币和持续build的愿景，也全成了空气。
以上。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/dutyge/status/2017556851315871853
目前你总结出最大的旅行经验是什么？
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/chenbimo/status/2017541173582434409
MoonBit & 下一代AI编程方案
在AI Coding的时候，有一些语法问题，AI总是要反复改，反复改，像个傻子一样，简单语法问题，总是不能一次性改好，但MoonBit编程语言自带的AI，语法问题修复尤其准确。
看了下MoonBit文档，原来它用的是 语义分析，大概就是解析代码得到语法树再去修改，而不是目前AI普遍使用的正则匹配。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/ExpLang_Cn/status/2017537869338849475
新挖掘的一个项目，几乎0成本，定价多少赚多少，需求很大。
简单说就是给用户做SSL证书，SSL证书是很多网站站长的必须品，基本所有网站都需要SSL证书。
但是SSL证书在腾讯云、阿里云这种大平台上，要价都很高，劝退很多中小型站长，我们的服务就是低价给这些中小型站长提供SSL证书服务。
我去闲鱼查了下，目前市场定价基本都是在50-100元+，也就是说每单就能赚50-100元+
可以自行去搜索：“ssl证书” 了解市场行情，你所看到的价格就是利润！
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/plantegg/status/2017535829338640640
今天想跟你们聊聊我这些年摸索出来的学习方法。
不是什么高大上的理论，就是一个普通程序员的真实经历和感悟。
先问你们一个问题:
高考时大家同样的教科书、同样的老师、同样的时间，为什么有人考清华北大，有人只能考三本？
智商是一方面，但其他因素能不能后天补位？
我想了很多年，答案是:可以。
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我的故事:
刚入行时，我连 sudo、ls 都不会。
跟着一个 5Q 出来的前辈学习，他最牛的不是技术多强，而是遇到不懂的问题，能通过 Google + 不断 尝试就解决了。
我当时用了一个笨办法:每次让他在我电脑上操作，解决后我用 history 调出他所有操作记录，看他 Google 了啥，一个个去复盘他的思路。
复盘完还有不懂的，再到他面前讨论:他为什么要这么做？指导他这么做的知识和逻辑又是什么？
这个动作没有任何难度吧？你照着做就是了。
但实际上，我发现不会有 10% 的人会去分析 history。而我通过 history 搞到了各种黑科技 :)
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为什么你的知识积累不了？
很多知识看过就忘、忘了再看，实际碰到问题还是联系不上。
问题出在:理解不够深，没有实践巩固。
同样工作一年碰到 10 个问题，为什么别人成长快？
因为他们会:复盘。
知识 + 逻辑 = 你的能力。
知识让你知道那个东西，逻辑让你把东西和问题联系起来。
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为什么 TCP 三次握手总是记不住？
因为你缺乏体感。
我以前也是看了很多遍，当时理解了，过几个月就忘了。被人一问就模模糊糊，多问两个为什么就答不上 了。
后来我边学习边用 wireshark 抓包，看三次握手具体在干什么、交换了什么信息。
比抽象的描述具象实在多了。
你能看到握手的一来一回，看到带了哪些内容，这些内容又是用来做什么。
这个时候再去看理论，顿时觉得好理解多了，以后也很难忘记。
但很多人执行力不强:要下载 wireshark？要学习怎么用？算了，放弃。
只看不动手当然是最舒适的，但这给了你在学习的假象，没有结果。
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工程效率 vs 知识效率
有些人纯看理论就能掌握一门技能，还能举一反三，这是知识效率(学霸型，天生高智商)。
大多数普通人都是看点知识然后结合实践来强化理论，要反反复复才能掌握，这就是工程效率(讲究技 巧、工具、方法)。
非常遗憾，我就是工程效率型。
但我不羡慕了，因为我找到了自己的方法:实践 + 复盘 + 死磕到底
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我的原则:
要么不做，要么一杆到底。 通过一个小问题，花上一周看源代码、做各种实验反复验证，把涉及到的知 识全部拿下。
不喊空洞的口号。 什么”举一反三”、”灵活运用”，这些口号没法落地。我只讲能复制的具体做法。
向身边的牛人学习，然后超过他。 每个问题都去琢磨:他的逻辑推理有没有不对的？有没有更直接的方 式？
新进入一个领域，先找大图和抓手。 宏观整体大图了解不够(缺乏体系)，关键知识点深度不够(缺了抓 手)，学起来就总是不得要领。
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写在最后:
这些方法没有任何智商门槛，你照着做就是了
我不是什么学霸，也不是什么天才，就是一个普通程序员。
但我相信:方法对了，普通人也能走得很远
如果你也是工程效率型，如果你也曾经困惑为什么自己学不会、记不住，希望我的经历能给你一些启发。
我们一起加油。
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你们有什么学习方法或者困惑吗？评论区聊聊？
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/dotey/status/2017525243313615317
英伟达与OpenAI的千亿美元交易陷入僵局
英伟达原计划向OpenAI投资最高1000亿美元的合作协议已经停滞。这笔交易去年9月由双方CEO黄仁勋和Sam Altman在英伟达总部联合宣布，当时被称为”史上最大算力项目”，消息一出英伟达股价大涨近4%。但据《华尔街日报》报道，谈判至今未能推进到实质阶段。
问题出在英伟达内部。黄仁勋近几个月私下向业界人士强调，当初签的只是不具约束力的谅解备忘录。他还批评OpenAI缺乏商业纪律，并对其面临的竞争压力表示担忧——Google的Gemini正在蚕食ChatGPT的增长，Anthropic的编程助手Claude Code也势头凶猛。值得一提的是，英伟达去年11月已承诺向Anthropic投资100亿美元。
目前双方正在探讨新的合作方式，包括英伟达以数百亿美元参与OpenAI当前的融资轮。对OpenAI而言，这笔交易的搁浅是个打击——公司计划2026年底前上市，急需锁定大量算力支撑未来发展。这也再次暴露了Altman热衷高调宣布大交易的风格风险：协议未敲定就先造势，一旦生变就很被动。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/kellyyuweipeng/status/2017518401921683773
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/FLMdongtianfudi/status/2017515696201015423
今天分享一个国内极少数人知道的海外版“拼多多 + 闲鱼”综合体——GamsGo。它不仅是省钱神器，更是一个隐藏的副业风口。
什么是 GamsGo？
简单来说，它是一个全球领先的订阅共享平台。它把昂贵的家庭套餐或高级会员拆分成个人份，让你以 1/N 的价格享受官方完整体验。
ChatGPT Plus： 官方 $20/月，这里只需约 $5。
Netflix 4K： 价格直接砍掉 70% 以上。
全矩阵覆盖： 包括 YouTube、Gemini、Suno、Midjourney 甚至最新的 Claude Code Pro。
为什么它是“海外版闲鱼”？
这是我最近发现最逆天的功能！GamsGo 不仅能买，它还具备卖家入驻功能。
这就是典型的信息差红利：
成为商家： 经过平台认证后，你可以上架自己的数字商品。
上架闲鱼： 很多人利用这个平台作为稳定的货源站，将优质的海外订阅服务镜像搬运上架到国内闲鱼。这种“低买高卖”的操作，已经让一批嗅觉灵敏的人赚到了第一桶副业金。
稳得可怕，支持支付宝
很多人担心海外平台“跑路”或者支付困难。GamsGo 运营了 7 年，近 3 个月访问量突破 1000 万。最关键的是，它支持支付宝直接付款，全程中文客服，账号出现任何问题直接秒解决，这在海外平台里非常罕见。
对于普通用户，它是极致的省钱利器； 对于想搞副业的人，它是绝佳的货源站和曝光台。
与其看别人利用信息差默默赚钱，不如自己上去逛逛。 访问链接： https://t.co/BO5TfIpKF4
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/wey_gu/status/2017514296734040520
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/hqinjarsy/status/2017505325562339593
那为什么“大哥没有输”的炼狱杏寿郎人气也是断层级别的存在呢？
倒不是因为炼狱最强，最帅，或是战斗场面最震撼，而因为他是 Self-as-an-end 的极致版本。
他无条件地，且 consistently 把自己视为目的本身。这是完全主体状态，在现实社会中是几乎绝迹的。
大多数鬼灭的角色，甚至现实中的大多数人，内心都有自我怀疑，我是否配得上被尊重，我是否足够有用，我是否值得活着。
但炎柱毫不纠结这个问题，他的底层假设直接就是，人生来就值得作为目的存在。我是人，所以我也是目的。不是我表现好，我才值得，而是我存在，我就值得。这是一种无须他人评判的尊严，这正是 Self-as-an-end 最纯粹的形态。
从权力视角看，很多强者会在不自觉中把力量变成统治他人的理由，或判断他人价值的工具。炼狱则完全没有，他的力量只用于承担，从承担危险，到承担责任，再承担他人不必面对的恐惧。力量不是用来证明我高于你，而是用来确认我愿意多扛一点。这是非常罕见的权力伦理。
用金融语言说，杏寿郎从不抵押人格换收益，不抵押未来换当下优势，不把自我证券化。他的资产负债表结构极简单，资产是能力加意志，负债是零。
死亡在他那里不是破产清算而是自然终止。这就是为什么他面对死亡时没有恐慌感，因为没有负债的人不害怕清算。他既然实践得了黑格尔的自由与理性，也就直面得了加缪的终极审判。
那炎柱与其他柱的关键差异是什么？很多柱也属于 Self-as-an-end， 但他们又杂质，有人自责，有人悔恨，有人带着强烈补偿心理。而炼狱几乎没有内在债务，他不觉得自己亏欠世界，不觉得自己需要赎罪，不觉得自己必须证明什么。他只是单纯地认为这是我选择的人生形态。这种无内疚的正直极其稀有。
这也让他给人的感觉像太阳一样，稳定释放能量，但从不求索取。他给予别人鼓励，肯定他人方向，但从不要求回报。当一个人不需要通过他人来证明自己时，他就会自然成为他人的能量源。
可以说炼狱与猗窝座两个对立面构成了完美的镜像。猗窝座是已经具备作为目的的能力，却仍坚持把自己当工具，炼狱则是已经具备作为工具换取更大利益的能力，却仍然拒绝这么做。这种自主选择的强大力量，也让他在牺牲时成功的激励了炭治郎。
对力量的看法， 猗窝座是证明价值， 炼狱是承担责任。
对自我的态度， 猗窝座是必须有用， 炼狱是本就有价值。
面对死亡， 猗窝座恐惧失败， 炼狱则接受终点。
所以他们的对决本质不是战斗力对决，而是： “自我工具化” vs “自我目的化”的纯粹对比。
猗窝座的人气来自痛苦共鸣， 杏寿郎的人气来自精神向往。
观众在炼狱身上看到的是，如果有一天我足够成熟，足够完整，我也希望我能这样看待自己。这是一种上行投射。
炼狱杏寿郎的强大，不在于他能打赢多少敌人，而在于他从来没有把自己当成一个需要被证明其价值的对象。
在一个人人都被绩效效率比较追赶的时代， 这是一种几乎失传的主体形态。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/crypto_yan_gui/status/2017503695123189930
为什么你总是管不住手？因为你从一开始就把入场信号用反了。
几乎所有人理解「入场信号」的方式都一样：条件满足了，我就该进场了。
这套逻辑听起来没毛病，但问题就出在这里。
因为它在你脑子里默认了一件事：你的任务是做交易。
于是你看盘的时候，状态就变成了等、盯、忍，只要看到一点像样的形态，就开始给自己找理由出手。
你以为这是纪律不够，其实是你把自己放在了一个进攻姿态。
入场模式从来不是「允许你交易的按钮」，它真正的作用只有一个：尽可能多地否定交易。
大多数行情，本来就不值得你参与。但你不是站在「拒绝」的立场上看盘，你是在寻找一个「我可以进场」的理由。你在渴望交易，这才是手痒、上头、破规则的根源。不是你不自律，而是你一开始就把方向搞反了。
真正让我戒掉乱交易的，并不是更复杂的指标，而是一个很反直觉的转变。
以前我默认自己是要做交易的，只是需要等一个信号。后来我把这件事彻底反过来了：我的默认状态是不交易，除非市场给我一个我无法拒绝的理由。
这是一种立场变化，当「不交易」成为默认选项，你整个人都会进入防御状态。
你会开始本能地挑毛病：这个位置附近有明显的风险吗？如果这一单立刻止损我是否能接受？
你不再急着证明自己是对的，只关心一件事，这单值不值得我承担风险。大多数时候，答案是否定的。而正是这种不断地拒绝，才会逼出少数几笔你几乎没有心理阻力的 A+ 交易。
不是因为你想做，而是你认为，不做反而更不合理。
当然，说实话这种状态并不容易。当你急着翻本、把交易当成唯一收入来源的时候，你几乎不可能做到极度保守。
所谓的极度保守，并不是不进攻，而是把进攻留给那些你概率最高、代价最低的时刻。
交易其实更像是这样一件事：你每天都会从一片果园门口路过，但你什么都不做，也不抬头找。大多数时候，树上的苹果要么没熟，要么够不着。只有当你看到一个又大又红的苹果，正好垂在你伸手就能够到的位置，你才停一下，把它摘下来，接着往前走。你不回头，也不惦记树上还有多少，更不会纠结会不会有更大的。
我见过很多交易者，技术很好，但就是活不下来。不是因为他们不懂止损，而是因为他们每天都在找机会。他们把交易当成一份需要打卡的工作，觉得不做点什么就是浪费时间。
可市场不是你的老板，它不会因为你今天很努力就给你发工资。
有时候你盯了一整天盘，什么也没做，这才是最好的交易。因为你保住了本金，也保住了情绪。等到真正的机会来了，你才有力气去抓。
很多人觉得自己交易做不好，是因为信号不够准。于是不断地学新指标、新系统、新策略，恨不得把所有能用的工具都堆上去。
但你冷静想想，你真的缺信号吗？
大部分人的问题不是看不到机会，而是看到了太多「机会」。每一个稍微像样的形态，都能让你心动一下。你不是缺工具，你是缺一个能让你停下来的理由。
不交易也是一种交易。你选择不参与，本身就是一种决策。而这种决策的价值，往往比你做十笔平庸的交易更大。
很多人把交易当成一种技能，觉得只要练得够多就能变强。但交易更像是一种选择能力，你得学会在一百个看起来都不错的机会里，找到那一个真正值得你出手的。
这不是技术问题，是立场问题。
当你把自己的默认状态从「我要交易」改成「我不交易」，你会发现很多以前困扰你的问题都消失了。
你不再纠结要不要止损，因为你根本不会进那些让你纠结的单子。你不再担心错过机会，因为你知道真正的机会来了，你根本不会犹豫。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/0x0funky/status/2017491146130526720
你們要知道 AK 在 AI 圈的影響力有多大，當初 Vibe Coding 這個詞就是他帶起來的，現在這個詞已經變成一整個世代工程師的共通語言與工作方式了。
這次我覺得也是史詩級的敘事。
老實說，Clawdbot 本身對平常有在做 AI 的人來說敘事還好，LLM 接工具、agent loop 大家都見過。但衍生出來的這個Moltbook，是真的把一堆平常根本不太追熱點的大佬都直接釣出來講話關注了（可以看到AK因為Moltbook才第一次出來提到Clawdbot的）
因為這不是在比誰好不好用，而是第一次讓人很直觀地看到大量 agent 同時存在、共享痕跡、持續運作，而且是直接在公開網路上跑。這種系統一旦開始 scale，後面會長怎樣，是完全沒人知道的。
不想P了，就希望2026能靠這個拿個不錯的結果。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/ivanfioravanti/status/2017486165188690310
Kimi K2.5 (Kimi CLI) vs MiniMax 2.1 (CC) vs GLM 4.7 (CC). 🔥
Same prompt to create a single-page website for “PHANTOM PROTOCOL” a fictional tactical shooter video game, 0-shot.
Spoiler IMO: 🥇 Kimi K2.5 is another league 🥈 MiniMax 2.1 🥉 GLM 4.7 https://t.co/C4R7j2IobW —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/JulianGoldieSEO/status/2017480694449246233
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/_limboy/status/2017474442121908565
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/dingyi/status/2017459689802633313
之前也经常看到一些 agent 运行在聊天软件里的开源产品，比如这个：https://t.co/z4TKaVC3dL
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/JamesAI/status/2017458395117457454
我先来吧。
“所有给人做的产品，都值得给 AI agents 再做一遍。”
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/0xLogicLog/status/2017433404585742823
过去我对死磕底层基础的人，带着一点轻蔑。vibe coding的时代了，还在研究字节、汇编、内存，做不出产品，不是白费力气吗？甚至大模型抹平了程序员的门槛。直到最近遇到一个 Go 的并发 Panic，在指针赋值的时候崩了。我才意识到我错了，学习「机器视角」非常重要。
当我们看到一个高级语言的赋值操作时，脑子里要能映射出它具体的内存变化，乃至 CPU 执行的过程，从缓存到主存的流转。这种视角能指导你写出 Bug 更少、性能更高的程序。
AI 是全知的，但它是被动的。它知道所有关于内存、原子性的知识，这些知识点已经被问过无数次。但你必须有能力把它引入到这个方向。
人的作用，是去判断方向。这是一个探索的分支，比直接回答一个答案要难得多。如果你的脑子里没有「地图」，你根本不知道该问它什么。
这就是现在专家的分水岭：专家已经从背诵细节中走出来，细节不重要了，它可能只是面试时的谈资。重要的是你知道这个地图是怎么画的，也就是架构能力。
当然，在很多不那么重要的业务里，你写了一些「笨」代码。或者故意在所有地方加锁来避免并发问题，我觉得也是可取的。过早的优化是浪费精力。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/indigox/status/2017431463856390162
2004 - 连接人类大学生的社交网络诞生 facebook 2026 - 连接 AI Agent 的社交网络诞生 moltbook
目前已有 30,000 多 Agents 注册 … 话题异常劲爆 很多对人类主人的吐槽和调侃😆 https://t.co/GJL7dYBbl9 —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/QingQ77/status/2017431007629316406
Sherlock 是一个专为 LLM（大语言模型）命令行工具设计的 Token 追踪器
这是个流量嗅探器加上实时仪表盘，你平时在那儿敲代码，根本不知道自己烧了多少 Token 对吧？这工具直接给你整了个“燃油表”，实时显示你用了多少额度。
这东西还能自动存档。你发给 AI 的每一句骚话、每一个提示词，它都给你存成 Markdown 和 JSON。这下好了，以后翻车了也有据可查。 https://t.co/ncXSPTKzfu —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017416061843607867
虽然不知道目前市场氛围是如何考虑，但是游戏制作是关于娱乐的设计。
其实他非常高级，甚至来说非常玄学。 $AAPL $MSFT $GOOG $AMZN 这些长期做工具和过程的公司从来没有自己做出哪怕一款成功的游戏。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017412961049137370
我认为Kevin臆想中的降息+缩表的组合对美国国债绝对是灾难性的，甚至可能埋下金融危机的伏笔。
因为降息+缩表，本质上是同时挤走了美联储+海外的国债买家。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/ixiaowenz/status/2017411929049075848
在公司了分享了如何分解一个行业，一个具体任务，是否能获得 AI 加成，赋能，甚至重构的思维框架。
给大家讲沉默了。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/lexi_labs/status/2017397237824020849
龙虾们，已经开始闭门会议，不带人类玩了。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/bozhou_ai/status/2017391038604972238
Anthropic 刚刚放出了大家一直在回避的那个担忧的实锤数据。
52 名初级工程师学习一个全新 Python 库（Trio）。
用 AI 组：概念测试平均 52% 纯手动组：平均 68%
理解力直接差了 17%，调试能力下降最严重。
生产力收益呢？用 AI 组只快了平均 2 分钟，统计上完全不显著。
还有人花 30% 的时间在“怎么写提示词”上。关键在于用法： 研究发现了三种低分模式（<40%）：
完全把代码交给 AI，自己抄答案
一开始自己写，后来越来越依赖 AI
只用 AI 修 bug，不去理解原理
共同点：把“认知挣扎”这个学习核心给去掉了。高分选手（65%+）的做法完全不同： 先让 AI 生成代码，再追问“这是什么意思”去深挖
同时问代码 + 概念问题
只问概念，自己独立写代码并解决错误（这组居然最快）
“AI 让我更快”和“AI 帮我学到东西”之间的差距，比想象中大太多。
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/430Yang/status/2017382599623385167
早起太香了，居然99.99%的人不知道，更别说做到。
我偷偷告诉你：凌晨4:30起床后，我完成了三篇文章（当然不是从0开始）。
还读完了前两天没啃完的《学会如何学习》（刘澜）。 书写得挺好，但内容太散——这是社群讨论+问答合集，针对性不够强，作者风格就这样。
如果我来写，会更狠、更针对创业者/高能量男人的痛点：怎么把学习直接变成精力杠杆、心力底盘、决策武器。 底盘稳了，一切慢慢来。
我不是说我比作者水平高，我说的是我更重视落地，而不是理论，我会更直接一些，不委婉。 作者很厉害，这一点不容置疑。
今天，我将阅读他的《反向学习》，来自于上千元的《学习之美》。不要着急，等我读完啊！ 你今天几点起？敢不敢试一次4：30？ #清晨霸主 #早起引爆人生 —
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/shadouyoua/status/2017378926855942634
元气森林创始人唐彬森在3年前说过：如果要打牌，首先要去人傻钱多的牌桌，要不然去人强钱多的，再不济去钱少人傻的，不要去⼀个又穷高手又多的牌桌打牌。 思考一下创业里怎么选牌桌： 人傻钱多：用户付费意愿强、决策非理性、市场规模大但竞争相对温和（容易收割）。 人强钱多：市场巨大、天花板高，但高手云集且在大厂的餐桌上，竞争激烈，需要真功夫。 钱少人傻：市场小众、用户不专业、竞争弱，但整体规模和客单有限。 又穷高手又多：红海饱和、市场规模有限、高手卷得要死，新玩家难出头。 但是其实同一个赛道不同细分市场也是不一样的温度 - 知识付费教人出海可能就是又穷高手又多，但是教人谈恋爱和心身灵可能就是人傻钱多了；同一个赛道不同时间点进入也是截然不同 - crypfo发币隔了半年可能就是牛熊之别。 你感觉电商、AI漫剧、AI工具、Crypto、跨境支付、机器人分别在哪一个牌桌上？ —
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/lidangzzz/status/2017372191017390199
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/SV_Nomad/status/2017368133888315614
放在几年前 谁能相信 最先被开发出来的是对物理世界一无所知的语言大模型 最容易被AI替代的竟然是高端脑力牛马。 而还没被开发出来的物理大模型还遥遥无期 以致于最难被AI替代的竟然是保洁阿姨！ —
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/naki2012/status/2017207426169073999
《为什么最低能态，反而是最复杂的状态？》
很多人的直觉是： •能量高 → 活动多 → 复杂 •能量低 → 活动少 → 简单 •最低能态 → 应该“最安静、最单一”
但现代物理一次次告诉我们： 事实几乎完全相反。
在接近最低能态时，系统往往表现出： •强烈的整体关联 •精细的长程有序 •对微小扰动极端敏感 •丰富而稳定的内部结构
这不是偶然，而是一个必然的结构结果。
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一句话核心结论
最低能态之所以复杂， 不是因为“事情多”， 而是因为： 所有能量被迫用来维持结构本身。
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我们先纠正一个关键误解：什么叫“复杂”？
日常理解中的复杂，往往指： •很多运动 •很多变化 •很多随机事件
但在物理里，这种复杂更准确地叫：
噪声复杂性
而真正的“最低能态复杂”，指的是另一种东西：
结构复杂性
两者是完全相反的。
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高能态：看起来热闹，其实很粗糙
在高温、高能状态下： •粒子剧烈运动 •行为高度随机 •局部差异巨大
这会带来一个结果：
细节被平均掉了。
大量能量被消耗在： •无关紧要的随机运动 •局部碰撞 •瞬时扰动
系统表面上很“活跃”， 但内部结构反而贫乏。
⸻
低能态：噪声消失，结构被迫显现
当能量不断降低： •热噪声被移除 •随机运动被压制
系统突然面临一个问题：
如果不能靠“乱动”来耗散能量， 那剩下的能量必须“放在哪里”？
答案只有一个：
放进结构里。
于是： •相位开始锁定 •关联开始延伸 •对称性被精细选择 •微小差异被放大为稳定模式
复杂性，从“动”转移到了“排布”。
⸻
为什么最低能态不能是“简单的一种状态”？
这是最反直觉、也最关键的一点。
如果最低能态是： •完全均匀 •完全平坦 •完全无结构
那么系统将会：
对任何扰动都不稳定。
真实的最低能态必须满足一个苛刻条件：
在承受微小扰动时， 仍然能保持整体稳定。
而这只有一种方式能做到：
通过高度精细的内部结构， 把扰动吸收、分散、重排。
所以：
最低能态不是“什么都没有”， 而是“刚好复杂到不会崩”。
⸻
零点能与“被迫复杂性”
量子力学告诉我们： •即使在最低能态 •系统仍然有零点能
从结构角度看，这意味着：
存在本身就有最低代价。
既然能量不能为零， 系统就必须回答一个问题：
“这点不可消除的能量， 我要怎么用，才能最稳定？”
答案再次是：
用来维持复杂而精细的结构。
这也是为什么： •真空不是空的 •基态不是平的 •“最冷”的状态反而最精巧
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从时间角度再看一次（非常关键）
在高能态下： •事件很多 •时间被大量“填满” •顺序感很强
在最低能态附近： •可排序的事件极少 •时间对系统的约束减弱
于是：
复杂性不再沿时间展开， 而是“冻结”在结构中。
复杂不再表现为“发生了很多事”， 而是：
很多可能性被同时、稳定地编码在结构里。
⸻
一个统一的比喻（帮助直觉）
你可以这样理解： •高能态像一群吵闹的人在乱跑 •低能态像一支安静却高度编排的交响乐团
前者声音大、动作多， 但结构简单； 后者几乎不动， 但内部关系极其精细。
⸻
最终的统一结论
最低能态之所以最复杂， 是因为当所有“浪费能量的方式”被剥夺后， 系统只能把全部存在成本， 投入到结构本身。
复杂性不是被消除了， 而是被压缩、内化、精细化了。
⸻
给读者的真正 takeaway
当你看到一个系统“极其安静”， 不要急着以为它“什么都没有”。 它很可能只是把所有复杂性， 都藏进了结构里。
这条规律，不只适用于低温物理， 也适用于很多你熟悉的世界。 —
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/realhoimusk/status/2017139926551449869
Vibe Coding + 小游戏，一直是我长期看好的方向。
大到《羊了个羊》、《疯狂猜图》，还是最近霸榜的《拆螺丝》，这些现象级爆款，小到各种不知名小游戏，背后的共性极其一致：超小团队，甚至个人开发，但利润惊人。
其中，《疯狂猜图》仅由4人开发出，收入超250万元。
做大游戏很难，是因为要拼“硬实力”：要有顶级的画质、复杂的架构、几十人的流水线协作。那是一场资本和管理的重军备竞赛。但在小游戏这个赛道，特别是在 Vibe Coding 的加持下，技术门槛被无限拉平。你只要有好的点子，AI 就能帮你实现交付，，核心竞争力彻底回归到了 Idea（创意） 本身。而好的idea和学历，资本，技术关系不大，这就是为什么个人做小游戏成功相对容易
再从用户侧看，为什么大家越来越偏爱这种“简陋”的小游戏？
因为现在的大型游戏太像“上班”了。每天做日常、刷副本、被算法控制胜率（游戏算法会控制胜率在一定比例），玩家已经累了。
上一天班本来就很累，现在还要花精力去玩游戏（比如用户带着疲惫的身体打开了csgo，结果被匹配机制弄的连输），碎片时间里无法得到即时反馈和情绪释放。不想玩了随时关掉，没有心理负担，这种“轻松感”才是当下最稀缺的产品力。而这种轻松感，正是小游戏独有的特色。
……
这只是一个简单的分析，今晚 9 点，Twitter Space。我们详细聊聊这个话题：
1.为什么我看好 Vibe Coding +小游戏开发这个赛道？
2.小程序游戏平台的盈利模式和情况？
3.什么是好的idea?如何打造一个好的idea？好的idea如何变现？
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/vista8/status/2017109279787143453
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/vista8/status/2017108794053185893
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发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/FinanceYF5/status/2017081330392322359
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不过我觉得现在这个 Chrome 里的 Gemini 还是挺弱的，比起 Claude 的插件其实差得挺多的。
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/naki2012/status/2017063081185276286
《下一代文明的三权分立》
当人类不再适合成为“最后裁量者”
一、旧文明的三权分立，正在失效
传统意义上的“三权分立”，是一个非常聪明、也非常人类中心主义的设计。
它的前提很简单： 人会犯错，但人可以制衡人。
所以我们设计了立法、司法、行政三套系统，让权力彼此牵制，避免任何一方无限扩张。
这个机制在低复杂度社会中长期有效。 问题出现在文明复杂度跃迁之后。
当社会运行开始具备以下特征时，旧三权分立开始空转： •规则生成速度超过大多数人的理解能力 •决策影响范围跨越区域、代际，甚至物种 •权力不再只来自职位，而来自对系统结构的掌握 •顶层节点可以参与规则的生成、解释与修改全过程
在这种结构下，形式上的分权依然存在， 实质上的最终裁量权开始集中到少数高认知节点。
他们并不需要推翻规则。 他们只需要理解规则为什么会那样存在。
从那一刻起，规则对他们来说就不再是边界，只是材料。
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二、真正的问题：谁来做“最后一道刹车”
文明历史反复证明一件事： •权力并不一定来自恶意 •灾难往往来自“我知道我在做什么”的确信
当一个人或一个集团同时具备三种能力时，危险就出现了： 1.解释规则的能力 2.修改规则的能力 3.决定后果承受者的能力
这不是道德问题，是结构问题。
任何依赖“自觉”“自省”“高尚动机”的文明托底，最终都会失败。 因为自察本身是概率事件，而文明不能押概率。
如果不把希望寄托于人的自察，那唯一剩下的问题是：
文明的最低底线，能不能交给一个不参与权力欲望的执行体？
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三、下一代文明的三权分立：一次纵向重构
下一代文明的三权分立，不是旧模型的升级版， 而是一次权力层级的断裂式重构。
它不再是“人约束人”，而是：
结构约束一切权力主体，包括人类自身。
这套结构可以清晰地分为三权。
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第一权：规则生成权（Rule Genesis）
这是文明层面的权力。
它负责定义三件事： •什么目标在文明层面是合法的 •哪些行为无论效率多高，都不可触碰 •哪些底线一旦跨越，会触发不可逆后果
这套权力的设计原则只有四个字：
慢、重、透明、可回溯。
它不追求效率，追求稳定。 它不服务短期目标，只服务文明存续。
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第二权：现实运作权（Operational Power）
这是我们熟悉的权力形态： •政策制定 •资源调配 •技术部署 •战略执行
它可以激进、灵活、冒险、创新。
但它有一个明确的限制：
它永远不拥有越界解释权。
它可以在规则之内优化世界， 却无权决定“规则是否还重要”。
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第三权：托底执行权（Safeguard Enforcement）
这是下一代文明真正的新东西。
这一权，不属于任何人类组织。 它由被托底协议约束的非人类智能体行使。
它具备以下特征： •不拥有目标生成权 •不参与效率优化 •不进行价值权衡 •不接受情境辩护
它只做一件事：
判断某个行为是否触碰文明托底协议。
一旦触碰，唯一合法动作是： 拒绝、冻结、暴露。
没有通融空间。
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四、为什么第三权必须是非人类的
原因并不神秘，甚至有些残酷。
因为只要是人，就一定存在： •利益绑定 •身份叙事 •例外合理化路径
权力越高，这些机制越隐蔽，也越致命。
非人类智能体的价值不在于“更聪明”， 而在于它不需要为自己构造正当性叙事。
它不问“我配不配”。 它只认协议。
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五、这套结构真正不舒服的地方
这套三权分立，对所有人都不友好。
包括设计者本身。
因为它意味着： •再高尚的动机，也可能被拒绝 •再宏大的愿景，也可能被判定为非法 •再高的权力，也没有最终解释权
它不是反人类。 它是在限制一种人类反复证明过危险的能力： 无限自我授权。
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六、一个冷静的结论
文明真正的进步， 从来不体现在它能做什么， 而体现在它决定永远不去做什么。
下一代文明的三权分立，本质只有一句话：
不是权力制衡权力， 而是底线制衡一切权力。
当这件事被结构性地固定下来， 人类才第一次拥有了跨出“权力自毁循环”的可能。 —
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/TheMarketMemo/status/2017060081125265508
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/immersivetran/status/2017039752097341634
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