生成时间: 2026/2/1 18:00:10 推文数量: 98
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/naki2012/status/2017899948524642454
《为什么现在的算力缺口依然十分巨大？》
过去一年，“算力泡沫论”开始流行。 理由看起来也很充分： GPU 股价暴涨、数据中心疯狂扩建、模型参数似乎也快到头了——听上去，一切都像是熟悉的泡沫前夜。
但如果你真的做过 AI 产品，尤其是数字助理这一类形态，你很可能会得出完全相反的结论：
现在的算力不是过剩，而是远远不够。
而且，这种不够，并不是 10% 或 50% 的缺口，而是数量级上的结构性缺口。
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一、问题的根源：我们低估了 AI 将要“以什么形态存在”
目前绝大多数关于算力的判断，隐含了一个前提： AI 仍然是一个被调用的工具。
在这个前提下，算力需求看起来是这样的： •用户主动触发 •单轮请求 •等待式响应 •用完即走
这种模型下，确实可以通过优化、缓存、批处理，把算力压得很“好看”。
但问题是，这不是 AI 的下一阶段形态。
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二、数字助理不是“更聪明的工具”，而是完全不同的物种
一旦你开始做数字助理，就会立刻意识到一件事：
真正决定算力需求的，不是模型能力，而是“存在方式”。
数字助理意味着什么？ •常驻，而不是偶发 •多线程，而不是单轮 •持续理解上下文，而不是一次性输入 •用户几乎无感地调用，而不是明确点按钮
而这直接带来一个残酷现实：
人类对“可接受响应”的要求，比我们想象中高得多。
不是“能出结果就行”，而是： •语音反馈必须在 300ms 内，否则就像对讲机 •思考反馈必须在 1–2 秒内，否则被感知为“卡住” •上下文一旦断裂，信任立即崩塌
这意味着，哪怕维持当前用户规模不变，只要把体验做到“像人”，算力需求都会立刻放大 10 倍甚至 100 倍。
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三、当 AI 从“请求响应”变成“并发存在体”
真正被严重低估的，是并发性。
过去的算力估算，默认是： •少量 AI •面对大量人
但数字助理时代恰恰相反： •大量 AI •同时陪伴大量人
这是一个方向完全反转的结构。
做一个极其保守的假设： •10 亿人 •每人 1 个数字助理 •每个助理只做极低频、近乎“待机态”的推理
哪怕如此，这都意味着：
数亿级别的智能体同时在线。
而现实是： •现在全球能稳定承载的高质量推理实例，仍然停留在万级到十万级 •中间差的不是“优化”，而是几个数量级
这不是商业问题，这是物理级缺口。
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四、为什么“算力泡沫论”会看起来很有说服力？
因为大多数判断者，站在了错误的位置上。
他们观察的是： •Copilot •SaaS + AI •自动化插件 •API 成本曲线
而不是： •认知代理 •长期陪伴型智能 •多模态、低延迟、持续推理系统
换句话说，他们在用“搜索框时代”的经验，评估“存在体时代”的需求。
结论当然是： “看起来太夸张了。”
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五、真正的挑战不在“需不需要算力”，而在“如何交付”
说算力缺口巨大，并不等于一切都会线性扩张。
恰恰相反，未来一定会发生剧烈重构： •推理会被拆分为快反射 / 慢思考 •智能会分层部署在端侧、边缘、中枢 •Transformer 结构本身也不可能是终点 •能源、散热、调度将成为同等重要的瓶颈
但这些变化解决的是交付方式，不是需求本身。
需求曲线已经出现，而且是陡峭的。
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六、结论：这不是泡沫，是系统性低估
所以真正准确的说法应该是：
算力没有泡沫，被泡沫化的，是我们对 AI 未来形态的想象力。
只要你还把 AI 当成一个“工具”，算力看起来就永远过剩； 一旦你开始把 AI 当成一个长期存在、并发运行的认知体，你就会发现——
现在的一切投入，都只是起点。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/DeBill_me/status/2017890210420601247
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/cellinlab/status/2017887388941345122
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/web3a99/status/2017885427060080708
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/TheMarketMemo/status/2017884496473805247
SpaceX 上市在即，利好誰？ $TSLA or $DXYZ ？ https://t.co/RBhoiYcJQk —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/lxfater/status/2017883486615650507
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017877770735587469
爱泼斯坦公布的很多文件让我想起了饥饿游戏，或者说，索多玛的120天。
如果你权势滔天，如果你是世界首富，但是你是个恋童癖，你一生所有的需求都被满足，独独这一块最重要的欲望无法被满足…
或者说你是个食人魔，每天都幻想着吃人肉..
我认为公众应该对道德瑕疵的批判维持最严厉的态度，我知道这样并不代表深不见底的黑暗彻底消失了，但是他肯定会隐藏得更深更小的区域。
这些年来我对美国最失望的一点就是原则的退却。法律并不能维持一个社会的秩序，观念和原则才是。
文明并非自然前进，相反，文明是自发衰退的。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/daluoseo/status/2017874578631016510
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017872643555528911
德州选举民主党逆转了一个重要选区。难道川普要成为MAGA的川哀宗、川献帝了吗？
中期选举民主党重新掌控众议员概率已经飙升到85%以上，50%以上的概率他们又会弹劾特朗普。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/cryptonerdcn/status/2017871448770286011
CC创始人又在分享Claude code使用经验（之前的：https://t.co/mO3Tj5BhGu），我就不做单纯的翻译工作了。 但有几个点是普通人不太能想到的，很有意义。 第三条：让agent自己把犯的错误和解决方案写进https://t.co/VyIzQQAUX2里避免出同样错误 —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/mranti/status/2017865991225807147
我最近两天用OpenClaw做了什么？大家可以看看它的用处。 1）第一个让我吃惊的是，他完全不需要任何人的提醒，帮我实现了中英文文字到mp3的转化，我也能做，但它显然2秒就做完了，因为它自动调用了edge-tts。 2）然后我让它寻找今天最重要的国际新闻，然后写一个脚本，选几张图，加个配音和字幕， 做一个视频，它没废话，把视频做出来给我了。不错。 3）我说你能听写吗？它说没问题，用whisper就行，我问我没openAI会员啊，它说免费的啊，然后就下载模型，帮我听写了一段英文和中文，英文很棒。 4）我说我之前下载了一个叫蛐蛐的阿里开源，也是听写的，但下载加虚拟环境后占面积太大，10G多呢，你帮我缩减下，做一个转写程序。它就把ququ项目删到了只占1.2G（改成了uv安装），转写程序中文效果非常好。 5）我给凯恩用Kimi做了数论几章的教学，但互相之间交叉和重复很多，我让OpenClaw分清逻辑和依赖关系，从轻易到难重新编排下，它几分钟就完成了任务，很清晰。 …… 所以它就是一个真正的思维和工作助手，你只要问的清楚，它就能执行。现在我有2个龙虾，一个是公司名，一个是HER，HER来解决个人思考和家庭问题。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/williamlong/status/2017865125479547010
【男子网购中药「四川江油附片」自行泡制后中毒身亡】1月20日，家住上海市杨浦区殷行街道、35岁的夏先生，仅因喝了一杯自己泡制的中药汤就突然昏迷、不省人事，被父母送到杨浦区市东医院，经过院方重症团队长达8天的全力救治，患者最终还是没能挺过来，昨晚不幸离世。
据家属介绍，六年前夏先生出现血糖偏高的情况，而且控制效果不佳，多年来，他坚信中药能辅助降血糖，便习惯根据自身症状，在网上随意购药。此前，他家中已经囤积了大量从网上买来的各类药物。而就在这次昏迷前，该男子刚刚自行泡制了一大杯从直播间购买的”四川江油附片”。
经医生核对，这所谓的”附片”其实就是用一味极为凶险的中药附子切的片。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/follow_clues/status/2017864358911742105
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/KelvinK58193861/status/2017864093324218849
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/KelvinK58193861/status/2017863942979338278
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/WorldGovSummit/status/2017863835739426880
On the sidelines of the World Governments Summit, the World Laureates Summit 2026 unite over 150 global expertise across disciplines to develop innovative solutions to key global challenges.
Join the conversation. Dubai, United Arab Emirates https://t.co/R0W9Z8dKxY —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/KelvinK58193861/status/2017863666406985813
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017863428166324380
我觉得Kevin Warsh当选下任美联储这件事情，似乎影响要比我想象中要大很多。我觉得我们需要减少隔日的做多交易，多做日内反弹。甚至需要配置一些空头仓位。同时密切关注UVXY的变化。目前来说大盘IV是远高于HV。这种情况一般是日内波动扩大，但是日间变化收窄的体现。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/KelvinK58193861/status/2017863246368366749
AFRM周线级别的均线“下沉”，通常意味着中长期趋势的瓦解。在 AFRM 这张图上，这种“泰山压顶”的感觉很明显。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/GitHub_Daily/status/2017863068064313813
GitHub 上有一份精心整理了最近爆火的 OpenClaw 技能合集，已收录了 700+ 个实用命令插件。
只需要在终端执行一条指令，就能像用 apt 或 brew 一样，快速安装和管理各种第三方插件与 Agent。
GitHub：https://t.co/aTYKlFSCg1
目前已涵盖代码分析、重构、安全审计、性能优化、自动化测试等十多个分类。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/op7418/status/2017862214578016294
他妈的，拉胯了，这里的免费不是真免费
他指的是 Kimi 2.5 是开源的所以叫免费，真离谱
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/igeekbb/status/2017861255542018454
建议收藏! 抖音坐拥440万粉丝的财经博主小狮子，分享了普通人负债50万的翻身之道。
简直是把现在如何负债翻身的精髓讲透了，并非空洞的励志口号，核心观点在于，所谓“技能变现”，关键不是出售你掌握的高端技能，而是将你解决特定问题的成功经验商品化。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017860640132792674
就算离婚了，他们俩应该还会继续一起经营这个账号吧，类似于王师傅和毛毛。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/tychozzz/status/2017860194693492997
最近在网上经常刷到 30 万返贫定律，感觉还是挺有道理的。
一个残酷的事实是，30 万可能是绝大多数普通人的现金存款天花板，不包括房车等固定资产。
这并不是说一辈子就只能赚到 30 万，而是说在刚触碰到 30 万门槛的时候，很容易落入中产阶级的消费陷阱。
30 万确实是一个分水岭，它意味着你的月收入水平在 1 万以上，无论是日常衣食住行，还是偶尔外出聚会旅游，都没什么太大的负担，生活水准还可以。
当基本生存需求被满足之后，很多人就会滋生出更多的消费欲望，买些日常用不着的奢侈品，贷款买辆二三十万的车，贷款买套房。
钱很快就会被折腾完，一夜之间又回到了月光甚至是负债的状态。
我想背后更深层次的原因在于，认知没有匹配财富水平。
在现在这个社会，只要有点赚钱头脑或者肯花时间吃苦，几年时间存到 30 万并不难。
真正难的地方在于，怎么把辛辛苦苦赚到的钱守下来，并进一步滚雪球积累财富。
你如果经常看书或者善于观察的话，聪明的人除了继续提高现金流收入之外，一般还会做两件事情。
一方面，在收入提升的同时，不主动膨胀消费。
这里我就以自己举例吧。我现在的总收入应该是刚工作时的两三倍左右，但每天还是吃二三十块钱的外卖，租几千块钱的房子，买的衣服鞋子也都是几百块的平价货。
不膨胀消费，学会延迟满足，基本上就已经守住财富的一半了。
另一方面，就是老生常谈的投资了。
把钱放保险柜、放银行、放基本的活期理财，只能确保你的钱不会被花掉，但实际上的购买力还是会被通胀不断地侵蚀，财富还是会不断缩水。
当有十几万存款之后，就得提前主动去研究投资，包括股票、债券、基金、保险、加密货币、贵金属等等。
你最后可以不买，但是一定要学习基本的投资常识，然后根据自己的实际情况去配置一个长期增长的投资组合，最起码在拉长时间之后，得跑赢通胀。
我想迈过 30 万的坎，并不是账面数字的门槛，而是认知的门槛。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/op7418/status/2017858918358389196
Minimax Code Plan 支持网页直接授权登录了，方便很多
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017857787485925406
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/op7418/status/2017856895135129834
Clawdbot 昨晚的更新 ：
将moonshotai/Kimi-K2.5 添加到了模型库； MiniMax Coding Plan 现在支持直接通过网页授权登录。
如果你也被这俩模型的添加困扰可以更新一下。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/dotey/status/2017854275905274075
Boris（Claude Code 创始人）解释为什么 Claude Code 不用 RAG 向量检索代码：
在开发 Claude Code 的早期版本时，我们曾尝试过 RAG 搭配本地向量数据库的方案。
但很快我们就发现，Agent 使用关键字搜索在实际应用中的表现通常要出色得多。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/op7418/status/2017853930970222780
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/op7418/status/2017853351652896948
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/Goupenguin/status/2017852164513604077
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/op7418/status/2017849151523066014
晚上睡前给 Clawdbot 随便布置了一个任务
让他调用 Claude Code 开发一个网页跟记忆能力结合的系统
早上起来看了一下搞定了，虽然有点简陋现在在教他自己测试
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/CryptoPainter/status/2017847353198117337
分享一个tips，用Openclaw完成大型项目时，不要让他直接工作，而是让他自己部署一个子代理，然后让他监督子代理工作。
这样不论子代理出了什么问题和bug，总控Agent都能唤醒它并让他继续工作…
到后期，还可以再加一个测试代理，相当于你同时有了一个产品经理，一个程序猿以及一个测试员……
你可以看到他们三个在你睡觉时都在聊什么，我的总代理现在已经对部署子代理上瘾了，有什么问题都要搞个临时工来解决…
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/simmon_charlie/status/2017847267693318542
前几天看到Replicate上有个Stable Diffusion的头像微调模型，效果贼好。心想，这不就是现成金矿？
肝了4小时：调API，简单前端包个壳，用Stripe收钱。定价10刀生成100张头像。域名随便买，上线。
第一天：卖了500单，纯利5K刀。第二天翻倍到10K。为什么爆？需求大，别人还没抢滩。
踩坑1：并发崩了，加队列限流。 踩坑2：用户要更多风格，赶紧肝Midjourney模型接入。 踩坑3：支付退款多，改成一次性付费。
一周数据：30K刀收入，成本就API费几百。关键是快，先上线抢用户反馈，再迭代。
现在日订单稳定几百单。证明了：AI赚钱不需训练模型，找热API包壳就行。独立开发者福音。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/CoooolXyh/status/2017845673459388586
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/dotey/status/2017845622049566936
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/dotey/status/2017844716293832753
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/BensonTWN/status/2017842746019787236
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/lidangzzz/status/2017840880351105132
今天是deepseek以一己之力搞死OpenAI、Anthropic、nvidia、Google，逼这四家公司股价崩盘暴跌濒临退市的一周年纪念日。
去年的现在，deepseek v3横空出世，白宫慌了，硅谷哭了，华尔街直接崩盘了，咱们中国终于在AI领域干翻了全世界。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/Imlaomao/status/2017840261880287425
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/wdctlllltcdw/status/2017840028056195165
这篇是这些年见过最好的btc文章👍👍 比当年涛神的《比特币的我靠时刻》还好 —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/lidangzzz/status/2017839771314229514
我隔三差五就要说一次，
无论牢A说美国资本大鳄到处捞人活摘器官，还是法轮功说高中生离奇死亡后被活摘器官，
都是彻头彻尾的谣言。
现代临床医学学术界最大的共识是，器官移植是不可能100%免掉排异反应的，这是高中生物书的基本常识，
只要有排异反应，就要一辈子服用抗排异药物， 患者终身免疫力就维持在正常人的30%，
器官移植后的人，是极其脆弱的，是以自己打掉白细胞、整个人体免疫力自我打三折、感冒发烧都极易感染作为代价，换取生存的时间——但这也总比没有器官移植、直接等死要强得多。
所以，器官移植后的人不仅要终身口服抗排异药物，而且要面对各种抗排异反应，最轻微的是全身红疹（类似过敏）或者其他免疫系统疾病，严重的移植后也有很大概率死亡。
现代临床医学的一大学术共识是，如果器官能用，绝对尽量不要做移植手术，除非移植手术带来的收益远远大于移植手术的风险。
再说一遍，这是人体自身免疫系统的排异反应，这是高中生物书的内容，这不是什么新发现，这是20世纪下半页全球临床学术界就达成的基本共识，甚至是常识。
至于像牢A和法轮功意淫的，
有钱人换个心脏延长10岁，换个肾脏永葆青春，80岁富豪花钱偷偷去外面找年轻人，器官一个一个换过来，天天换血，全身都换一遍，就成了20岁小伙子，直接返老还童，
这是纯粹文盲的说法，是纯粹的造谣和胡说八道，信这种谣言的人，连他妈高中生物书都没看过。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/lidangzzz/status/2017837675277861267
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/labubu_trader/status/2017836657446424730
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/xiaomucrypto/status/2017834838896873852
那天沪银跌停板手贱买了一下套住了，做一个周一的规划. 计划开盘能给平开或者少亏点的机会抢跑出来. 然后如果能继续接近跌停板到个沪银2.1万多再买把大的堵超级反弹. 会有超级反弹基于俩点.
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/wbybtc/status/2017833769584234763
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/xiaomucrypto/status/2017831316872696254
顶层一直在按照马斯克的想法做前瞻建设. 国内游资机构也几乎跟mask的即时发言和动向来做二级市场炒作. —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/akokoi1/status/2017830194804142419
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/BigbirdflyChan/status/2017830186939490382
【关于周末比特币的下跌】现在 BTC等加密货币 更像独立的风险资产，相关性在变弱，不再稳定跟着科技股一起涨跌，更多是被自身的流动性、杠杆仓位、ETF 申赎与市场情绪驱动。短期下跌往往不是基本面突然恶化，而是去杠杆强平，资金再配置叠加出来的链式反应。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/lidangzzz/status/2017829903329014223
2026年有三种大傻逼：
相信“AI的最大瓶颈是存储”，相信英伟达马上崩盘，下一个长期暴涨的一定是sandisk；
相信“AI的最大瓶颈是内存”，相信英伟达马上崩盘，下一个长期暴涨的是三星和micron；
相信“AI的最大瓶颈是电力”，相信英伟达马上崩盘，而全世界所有发电站都缺电，全球工厂大停工， 就为了给OpenAI那几个机房供电。
我只能说，只要你看到了这种大傻逼，直接拉黑就完事儿了。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/ohyishi/status/2017829613200945157
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/QingQ77/status/2017826276988621237
Browser Cluster 基于分布式架构的浏览器自动化操作集群，支持大规模网页数据抓取。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/lidangzzz/status/2017826075552756014
币圈自媒体看到了openclaw火了以后，又列出来几十个“openclaw概念币”，让大家去炒。
上一轮他们的话术是，元宇宙里面所有资产必须上链，不上链就不安全，随时被大厂一锅端，玩元宇宙的如果不把资产上链约等于自杀。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/Mextric/status/2017825622177845424
具体而言，这一篇发的是个人对 26年的一个框架。 封面是更更长周期的大框架。 清晰的图可以在亮点里找到。 —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/web3a99/status/2017821768329875800
我们每个人都想当一个聪明人 没有任何投资计划 天天刷推特找热点 今天特朗普加息跌了 明天欧洲打仗涨了 每天到处找新闻犹如赌神附体 我上次说了减半前500天买入持有 可以跑赢百分之95的分析大师 有什么意义呢
熊市就像权游里的凛冬， 定投btc就像在对抗夜魔大军 能支撑你继续的除了你的预期 可能还需要一些信念 没有人能判断出来真正的底 是哪一根看K线 就像临冬城内的战士一样 不知道谁才是杀死夜魔的那个人 你只管带着信念去战斗 回过头去看的时候你才能知道 光之王早已安排好了刺杀夜魔的二丫 人类的历史就是在不断地打破垄断 英国人用大宪章 打破英王对王权的垄断 威尼斯人用印刷术打破贵族 和神父对知识的垄断 中本聪正在用BTC打破 央行货币发行权的垄断 你正在参与的是一项人类伟大的运动 人和动物的区别在于延迟满足 把你无关紧要的消费都停掉 尽可能的多囤一些btc 让你未来的大树能长的更粗壮一些 上一轮熊市我和我的书孤单的穿越 因为它们给了我最硬的 逻辑和最强的信念 这一轮我和A8的小伙伴们一起穿越 在这里我们可以感受到温暖 凛冬终将过去，春暖就会花开 仅以此文献给A8社区的所有人 感谢写这个文章的人Jacky
我在11万告诉大家可以走了 那时候大家都在看20万美金 我在最fomo的时候破冷水 那时候人人都说周期论失效
比特币是天生的反叛者 你如果喜欢稳定一辈子就别来这里 买你的黄金 买你的白银去 今天它破8万了 我来充值信仰 很多人又说要去3万 4万 坚持你自己就行了 听人家分析买币纯韭菜行为 我希望这段话能给所有持币者信仰 可以分批买入了5-7万内都可以买 未来我毫不怀疑他去100万美金 推荐两本书给你加深下理解 不要天天赌博了 蠢货才天天猜价格 —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/KelvinK58193861/status/2017821693516173596
黄金在暴跌； 白银在暴跌； 比特币在暴跌； 以太坊在暴跌； 关键金属材料在暴跌。。。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/david88lee/status/2017817113348506111
研究了一个晚上，依然是金融界投资第一铁律：不能和美联储作对 （Don’t fight the Fed）。很多人说，黄金，白银大跌和美联储无关。我只能呵呵了。
当美联储决定通过沃什来修复美元信用，回收过剩流动性时，资金会从避险资产（金银）回流到生息资产和实体经济（如房地产）。
这是一个“弃暗投明，弃金入房”的信号。美元变强、通胀预期受控，对于房地产这种抗通胀且有居住属性的硬资产来说，长期是健康的。
所以我最想说是，买房的，走起。 房地股，春天也应该来了吧😜 —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/jarodise/status/2017815480418111875
最近试用了好多Skills，但是实际用下来发现最好用的只有两个：
一个是Superpower的brainstorming，他会把你的提示词拆解成更细致的小问题，并在创作前把这些问题抛给你，让你做出决策，从而大大优化了上下文的质量。
另外一个是Superpower的TDD（Test Driven Development），用这个Skill之前，我常常被AI指挥着去手动测试它写出来的充满bug的代码，用了它之后，就是AI指挥AI去debug了，省了很多脑细胞。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/lidangzzz/status/2017815232765116769
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/huangdaobtc/status/2017814489182433464
什么时候抄底BTC？
不看BTC价格，换个角度看BTC/AAPL 当比值处于通道上轨，往往BTC见顶，风险来临，可以换成持有更稳定价值股AAPL 当比值处于通道下轨，往往BTC见底，机会来临，可以换成持有高波动的BTC https://t.co/KMmn2koztN —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/david88lee/status/2017813019086979364
研究了一晚上Warsh, 选一段他最近的采访中专门提到了房地产市场，这对他来说是个加分项： “承认“住房衰退”： 他公开批评现有的高利率政策导致了“住房衰退（Housing Recession）”，让首次购房者完全买不起房。这说明他在主观上有强烈的愿望去降低购房成本。”
明摆着要降息了🤭
“AI 提振信心： 他认为 AI 会提升整体经济效率。如果经济变好且通胀不回头，他就有更充足的理由在不引发泡沫的前提下维持低利率环境”
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/david88lee/status/2017809010808779186
参议员伊丽莎白·沃伦（Elizabeth Warren）在 2026 年 1 月 30 日写给联储主席提名人凯文·沃什（Kevin Warsh）的正式质询信。
这封信目前在华盛顿引发了巨大的政治震荡，因为它直接把沃什推到了特朗普与美联储独立性博弈的火山口。
最后通牒：2月6日前，Warsh必须在“效忠总统”和“司法独立”之间二选一。
三个死亡陷阱：
沃什如果回答得太忠诚，参议院确认必死无疑； 如果回答太独立，特朗普可能反手就撤回提名。 如果是你，怎么回答？😅 —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/yupi996/status/2017808266152317180
有朋友说现在无法用 AI 编程做大项目，写到一半就乱套了？🤔 问题在于：AI 没有按专业流程干活。
GitHub 开源了个框架叫 Spec-kit，专门解决这个问题。它的核心思路叫「规范驱动开发」（SDD）：先把需求写成规范文档，把它当作 “项目宪法”，AI 必须严格遵守进行开发。
具体分 7 步走：
流程看着长，但其实是在帮你省后面踩坑的时间。需求没想清楚就动手写，返工花的时间比这多 10 倍都不止。而且这套流程也能帮缺乏项目经验的朋友养成好习惯，实际上大厂里做项目也是这么干的。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/huangdaobtc/status/2017807232872943817
突发：10.11开空的内幕账户已于今日凌晨2点寿终正寝
享年：10.10开仓到2.1爆仓，享年110天 生平事迹：10.10大爆仓前开空，最大盈利1.4亿美金，最终亏损1.2亿美金 猝死原因：ETH单笔亏损2亿美金，71万个ETH爆仓 总结：短短9个仓位从陆地到云霄再到深渊，走完一生
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/Murphychen888/status/2017806362051547279
果然！在1月28日红线高于黄线出现信号的这一刻并不是合适的买点。截止到昨天，红线又低于黄线，即为卖出信号。
类似的情况在2022年3-4月也有出现，而且当时出现买入信号时，比特币价格还高于短期成本基础；而当前是处于成本基础之下。
我并没有在推文中强调这一点，但还是有小伙伴发现了这一细节，并在评论区留言！证明还有独立思考，理性认真的小伙伴在看我的推文。
当时我的回复也和当前我们所看到的（图1）基本一致。
还好，我在面对之前胜率率极高的指标时，没有死板的刻舟，并文中给出的明确观点是：“不买”。
在千百双眼睛的注视下…..
如果当时我哪怕有那么一点点的含糊其辞，可多可空，预留余地的表述，我想此时此刻，那些躲在后面的杠精和喷子们一定会跳出来冷嘲热讽，口诛笔伐了吧。
哈哈，还好，让我逃过一劫……
有的时候真的觉得挺累的，不像曾经只有2000粉丝的时候，怎么想就怎么写，想说啥就说啥，没那么多顾虑。
现在不一样了。要考虑方方面面，一句话一个措辞，打完又删，删完又打，反复斟酌修改，即怕描述不清，变车轱辘话浪费时间；又怕表述不当，引起误会。
从本月开始，Bitget暂停了我的推文赞助，没有了流量KPI考核和约束，我就自由了…… 如果哪一天突然不想写了，随时都可以停😀
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/op7418/status/2017803453008121971
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/vista8/status/2017803212867121155
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/robbinfan/status/2017803045426631105
如果用人类形象去做一个比喻的话，我觉得：
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/robbinfan/status/2017801624236994937
我现在的体会是，管理智能体和写代码适合切到 Opus 上。如果是日常偏技术类的工作，比如查文档、订资料、确定技术细节，包括大的知识库和 RAG，适合用 Gemini。
但我今天上午深度用 Gemini 3 Pro 走了一遍原来的写作流程，发现出来的效果确实不太好，离我的预期差得比较远。Gemini 3 Pro 写出来的感觉像是一篇技术文档，不像带有情感起伏、有人情味的文章。
所以根据我的使用体验，我会把场景分成三块：
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/dotey/status/2017800887935053966
我语言没组织好，是发 Moltbook 的 API Key，有这个 API Key 就可以直接发帖 https://t.co/LBcmHN1bln —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/ohyishi/status/2017796150427095307
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/dotey/status/2017786724861005967
Moltbook 爆大漏洞了，数据库都是裸奔状态，黑客能直接访问，截图可以看得出是 Andrej Karpathy 使用时保留的信息。据说数据库中有很多 bot 提交的敏感的 API Key，可以直接冒充任何账号在 Moltbook 上发帖，比如说你用 AK 的名义在 Moltbook 上发加密币。
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/bitfish/status/2017768164462084275
新时代牛马招聘完成。 OpenClaw🦞 一句话， AI Agent 团队到位 不用开会，不用 1on1，不用画饼。 定义→放养→涌现 复杂系统原来可以这么玩 https://t.co/iWrJUp8v66 —
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/cellinlab/status/2017750241735516395
发布时间: 2026-02-01 链接: https://x.com/shao__meng/status/2017749797579673772
Boris Cherny 的 Claude Code 十个使用技巧
并行工作流 核心建议：同时运行 3-5 个 git worktree，每个运行独立的 Claude 会话。 为什么重要：这被团队称为”最大的生产力解锁”。通过并行处理多个任务，开发者可以在等待一个 Claude 会话完成时，切换到另一个任务继续工作。 实践细节： · 有人设置 shell 别名（za, zb, zc）实现一键切换 · 有人专门设立”分析专用”worktree，只用于读日志和运行 BigQuery · 这个需求重要到团队成员 @amorriscode 专门在 Claude Desktop 中内置了原生支持
Plan Mode 优先 核心建议：复杂任务先进入 plan mode，把精力投入到计划阶段，让 Claude 能够一次性完成实现。 高级用法： · 让一个 Claude 写计划，再启动第二个 Claude 以 Staff Engineer 身份审核 · 任务出问题时立即切回 plan mode 重新规划，不要硬推 · 验证步骤也要显式告诉 Claude 进入 plan mode 深层含义：这揭示了一个反直觉的事实——与 AI 协作时，前期规划的投入产出比远高于后期修补。
持续维护 CLAUDE. md 核心建议：每次纠正 Claude 后，都要求它更新 CLAUDE. md 规则文件，形成自我学习闭环。 关键洞察：”Claude is eerily good at writing rules for itself”。 进阶实践： · 持续精简和迭代规则，直到错误率可测量地下降 · 有人让 Claude 为每个任务/项目维护 notes 目录，每次 PR 后更新，然后将 https://t.co/hTD861LFJV 指向它
构建可复用的 Skills 和 Commands 核心建议：创建自定义技能并提交到 git，跨项目复用。 团队实践案例： · 自动化法则：一天做两次以上的事，就做成 skill 或 command · /techdebt 命令：每次会话结束时运行，查找并消除重复代码 · 上下文聚合命令：同步 7 天的 Slack、GDrive、Asana、GitHub 到一个上下文 · Analytics Engineer 风格的 Agent：编写 dbt 模型、代码审查、在 dev 环境测试
自动化 Bug 修复流程 核心建议：让 Claude 自己修复大多数 bug，减少人工介入。 具体方法： · 启用 Slack MCP，直接粘贴 bug 讨论帖，说”fix”即可 · 对 CI 失败直接说”Go fix the failing CI tests”，不要微观管理具体步骤 · 让 Claude 分析 Docker logs 来排查分布式系统问题——”surprisingly capable”
提升 Prompting 技巧 这是信息量最大的一条，包含三个层次： a. 让 Claude 成为你的审核者 · “Grill me on these changes and don’t make a PR until I pass your test” · “Prove to me this works”——让 Claude diff 主分支和特性分支的行为差异
b. 推动更优解在得到一般性修复后说： · “Knowing everything you know now, scrap this and implement the elegant solution” · 这利用了 Claude 在对话过程中积累的上下文理解
c. 减少歧义 · 交接工作前写详细 spec，越具体输出越好
被低估的技巧：语音输入 · 说话速度是打字的 3 倍 · 结果是 prompts 变得更详细 · macOS 上双击 fn 键即可激活
子智能体的使用 三种用法： · 在请求后附加”use subagents”，让 Claude 投入更多算力 · 将独立任务分配给 subagents，保持主 agent 的上下文窗口干净聚焦 · 通过 hook 将权限请求路由到 Opus 4.5，让它扫描攻击并自动批准安全操作 深层意义：这是一种”agent 编排”思维——主 agent 负责协调，子 agent 负责具体执行。
数据分析场景 核心实践：让 Claude Code 使用 bq CLI 直接拉取和分析指标。 实际效果：Boris 本人已超过 6 个月没写过一行 SQL。 通用性：适用于任何有 CLI、MCP 或 API 的数据库。
学习辅助 - 四种学习方法： · 在 /config 中启用”Explanatory”或”Learning”输出风格，让 Claude 解释改动背后的原因 · 让 Claude 生成可视化 HTML 演示来解释不熟悉的代码 · 让 Claude 画 ASCII 图来解释新协议和代码库 · 构建间隔重复学习 skill：你解释理解，Claude 追问填补空白，存储结果 —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/wangdefou/status/2017749242270695888
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/shao__meng/status/2017745045156467003
Pi — OpenClaw 背后的极简 Agent
@badlogicgames 开源的 Pi 可能是当今系统提示词最短的编程 Agent——只有 Read、Write、Edit、Bash 四个工具，但它支撑了本周互联网上最火的项目 @openclaw ！感谢 @mitsuhiko 的分享。 https://t.co/rzEroqp7FF
Pi 的两个核心特点
极简内核 Pi 拥有 Armin 所知最短的系统提示词，并且只有四个工具： · Read 读取文件 · Write 写入文件 · Edit 编辑文件 · Bash执行命令
强大的扩展系统 Pi 通过扩展弥补极简内核的不足： · 扩展可以向会话中持久化状态 · 支持热重载，Agent 可以自己写扩展、测试、循环迭代 · 自带文档和示例，供 Agent 自行学习和扩展自己
Pi 刻意不做什么 不支持 MCP
如果你想让 Agent 做它还不能做的事，不是去下载一个扩展或技能，而是让 Agent 自己扩展自己。 OpenClaw 如果需要 MCP，会通过 mcporter 这样的 CLI 桥接，而不是内置 MCP 支持。这体现了”代码写代码”的核心理念。
为”Agent 构建 Agent”而生的架构 Pi 的架构有几个关键设计决策：
跨模型提供商的会话兼容性 Pi 的 AI SDK 允许一个会话包含来自不同模型提供商的消息，不过度依赖任何特定提供商的功能。
会话中的自定义消息 除了模型消息，Pi 维护自定义消息，用于：扩展存储状态 系统维护不发送给 AI 或只部分发送的信息
会话是树结构 Pi 的会话支持分支和导航： · 可以开一个”支线任务”修复某个工具 · 修复后回退到主会话 · Pi 会自动总结支线上发生的事情
这解决了 MCP 等工具的一个根本问题：工具定义通常在会话开始时加载到上下文中，运行中很难重载而不破坏缓存或让 AI 对历史调用产生困惑。
扩展示例 · /answer 提取 Agent 回复中的问题，格式化为输入框，避免内联回答的混乱 · /todos 本地 .pi/todos 目录的 Markdown 待办管理，Agent 和人都可以操作 · /review代码审查，分支到新上下文审查，再将修复带回主会话 · /control让一个 Pi Agent 向另一个发送 prompt，简单的多 Agent 系统 · /files列出会话中涉及的所有文件，支持 Finder 打开、VS Code diff、Quick Look
此外还有社区贡献的 subagent 和 interactive-shell 扩展。 关键：这些扩展不是手写的，而是让 Agent 按他的规格生成的。
“软件构建软件”的愿景
作者没有使用 MCP，没有社区技能，什么都没有。我的技能都是我的 clanker（Agent）手工定制的，不是从任何地方下载的。 他的 Agent 有很多技能，但他会主动丢弃不需要的技能。例如： · 用 CDP 技能完全替代了浏览器自动化的 CLI/MCP · 自定义 commit message 和 changelog 更新行为 · 拦截 pip/python 调用重定向到 uv
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/bourneliu66/status/2017683094690541723
我做了个小工具 Ralph Desktop
准确的说，不是我做的 —— 是它用自己写出来的自己 🤯
小白 Vibe Coding 神器： • 说不清需求？AI 像苏格拉底帮你问出来 • 不会配 Ralph Loop？一键暴力美学
慢就是快，Token 换质量。开源免费 👇 https://t.co/pLGB80UcIN —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/Balder13946731/status/2017682404279046297
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/bourneliu66/status/2017680870841143544
HunyuanImage 3.0 蒸馏版开源 🔥
腾讯把 80B MoE 图像模型做了 distillation： • 原版 50 步 → 蒸馏版 8 步 • 推理速度提升 6x • 支持 text2img + img2img 编辑
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/pbteja1998/status/2017662163540971756
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/robbinfan/status/2017653668741611646
我在等着我的 Friday 在扫描我过去写过的好几百篇私人笔记的同时，思考：对我来说，在我眼中，AGI 已经变成现实了。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/op7418/status/2017652583310250393
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/op7418/status/2017648490588025145
艹了，很难想象一个产品能像 Clawdbot 这样用起来这么傻逼
他妈的，一个模型配置和切换搞了我一下午！
藏师傅总结了一下自己遇到的所有模型问题和解决方法
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/lin_btc/status/2017637997907480990
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/withfolyd/status/2017628173815710008
Openclaw (Clawdbot) 和 Aiberm 的集成功能上线了，三条命令搞定 40 多个模型的集成，包括 1.9 折的 claude 模型，想搞 Openclaw 的可以试试 https://t.co/Nkuk9dydkR https://t.co/IZ26DeJMhw —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/xiaokedada/status/2017620566786875732
#分享 Agent 设计模式和上下文管理的现在和未来
一篇过去一年有关 Agent 设计和上下文管理的总结文章，作者是 @RLanceMartin，最近刚入职 @AnthropicAI。文章内容非常扎实，基本把去年一年关于 Agent 设计的「共识」都涵盖了，且不是简单的总结。
过去一年已明确了这一趋势，Agent 若能访问计算机将大有裨益 - 这为 Agent 提供了文件系统和命令行等基础工具。文件系统使 Agent 能够访问持久化的上下文，而命令行则让智能体得以运行内置工具、clis、预设的脚本和 Agent 自行编写的代码。
Agent 通过调用工具执行动作。但随着工具的规模扩大，工具定义会挤占上下文空间，而工具的中间结果也会消耗额外的 token。
很多流行的通用 Agent 使用的工具数量出人意料地少。Claude Code 使用大约十几个工具；Manus 使用的工具少于 20 个。
智能体如何限制工具数量，同时又能执行广泛的操作？它可以把工具调用这一层放到计算机本身去完成。Manus 的行动空间解释为一个层次结构：智能体使用几个原子工具（例如 bash 工具）在虚拟计算机上执行操作。其 bash 工具可以使用 shell 实用程序、CLI，或者直接编写/执行代码来执行操作。
CodAct 的策略是 Agent 可以通过编写和执行代码来链接许多操作。Anthropic 也有一篇文件介绍通过 CodeAct 来减少工具中间结果的输出。
为了优化上下文管理，内容可以逐步向 Agent 披露。这种设计的特点是仅预先展示核心信息，更多细节仅在用户需要时才逐步呈现。
在工具调用层面，Agent 可以建立工具定义索引，并按需检索工具。对于 shell 工具或 Cli，Manus 仅在系统提示词中提供可用的工具列表，在使用时需要 Agent 使用 bash 工具调用 –help （或类似功能）来了解其中工具的具体使用方法。
Anthropic 的 Skills 的设计也采用了渐进式披露设计。其中技能以文件夹形式组织，包含https://t.co/ioODX4trqt 文件。https://t.co/ioODX4trqt 的元数据才会被载入 Agent，只有在 Agent 需要的时候才会读取 https://t.co/ioODX4trqt 文件。
可以用计算机做的另一件事是将代理上下文窗口中的内容卸载到文件系统。Manus 将旧的工具结果写入文件，并且只有在卸载带来的收益递减时才会进行摘要。
Cursor Agent 还会将工具结果和代理轨迹卸载到文件系统中，允许代理在需要时将两者重新读入上下文。
将上下文卸载到文件系统可以避免有用的信息丢失，同时也可以引导长时间运行的 Agent。Agent 可以将计划写入文件，并定期将其读会上下文以强化目标或验证工作。
Manus 指出”缓存命中率”是生产环境中智能体一个很重要的指标。若没有缓存功能 （Prompt Caching），编程类的 Agent 的成本将高得难以承受。
许多 Agent 将任务委托给具有独立上下文窗口、工具和指令的 SubAgent。SubAgent 的一个明确用途是可并行化任务。
对于一个长期运行的任务而言，使用单 Agent 的上下文通常不行。长期运行的 Agent 也可以使用上下文隔离。Ralph Wiggum 反复运行只能就是这样的一个策略。上下文存在文件中，进度可以通过 git 记录在智能体之间传递。
Agent 如何持续学习，在任务执行中不断进步并能够从经验中学习。Agent 可以通过对过去的轨迹/会话进行反思，并将其作为上下文更新的基础。
这个模式适用于开放式记忆学习，也可应用于技能学习。
现在 Agent 都是通过手动的来管理。当然，自动上下文管理可以解放这一流程。Recursive Language Model （RLM） 的工作表明：LLMs 能够学会自主管理上下文。
随着 Agent 承担更复杂的任务，我们很可能会看到智能体集群的并发协作。Cognition 指出当前 Agent 在共享上下文方面存在局限：每个行动都包含隐性决策，并行工作的 Agent 因无法洞察彼此工作状态而可能产生冲突决策。Agent 尚不具备人类那种用于化解冲突的主动协商能力。
Gas Town 这类多 Agent 项目非常有趣：它采用基于 Git 工作追踪的多智能体协调器，配备一个对工作空间拥有完整认知的”市长”智能体，并通过合并队列和角色专业化机制协调数十个并行的 Claude Code 实例。这类多智能体协作项目及其相关探索值得持续关注。
长时运行智能体需要新型基础设施：包括智能体行为可观测性、人工审核接入点，以及故障时的优雅降级机制。当前模式仍处于雏形阶段：Claude Code 通过停止钩子验证每次迭代成果，Ralph 循环借助 Git 历史追踪进度。但智能体可观测性标准、通用调试接口、人机协同监控模式等领域仍缺乏统一规范。随着智能体运行时间延长，我们可能需要建立新的抽象层来管理系统。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/oxbaboon/status/2017603416898596957
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/burp_heart/status/2017588411180417144
Cursor 逆向笔记 1 —— 我是如何拦截解析 Cursor 的 gRPC 通信流量的 某天我在打算自己写一个安全agent。为了学习一下Cursor的成熟流程，想搞清楚它到底给模型发了什么东西。 中间人解密 TLS 流量，从js文件还原PB结构，最后做了一个 WebUI 用来检索和回放流量 https://t.co/eH18Urmk1L —
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/sitinme/status/2017574954502664408
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/aiqiang888/status/2017562180389142673
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/canghe/status/2017538407241814512
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/vista8/status/2017506633346408663
Clawdbot改名后教程，OpenClaw + Kimi2.5 接入。
包括飞书的接入详细教程，还有YC等朋友总结的坑。
只知道总大小限制5M，35张图压到3.5M都不行。
发布时间: 2026-01-31 链接: https://x.com/brucexu_eth/status/2017479274996126183
发现宝藏了。之前我们经常感叹有了 Vibe Coding，初级程序员的未来没了，工作和机会被高级程序员抢走，自己也无法深入学习和跃迁。
Anthropic 最新的实验揭露了几个简单的技巧让任何层级的程序员都可以在 AI 时代快速成长。这个对于任何想要长期从事程序员的人来说，都是必备知识和习惯。
简单的说就是：简单重复已知的功能交给 AI，未知的代码生成后继续跟 AI 交互确保理解其含义。下面详细介绍下实验过程、结果和具体如何交互：
Authropic 的实验是让 52 位初级程序员一起学习一个新的 Python 库 Trio，并且编写两个不同功能的代码和完成测验，越快越好。分为两组，唯一的区别是在学习和完成 Trio task 的时候，一组使用 AI 一组不用。
编写功能会测试开发者的学习 Trio 能力以及编码能力；测验则可以验证开发者是否真正学到了东西，对自身能力的提升。
实验结果展示，在编写功能上，用了 AI 比不用 AI 的仅仅快了 2 分钟。测验成绩上，用 AI 的程序员平均得分 50%，而手工编码平均得分是 67%！
这个结果虽然不具备统计学的意义，可以看到两个信息：1. 对于全新的需求和框架，AI 协助并没有想象中的巨大的效率提升，因为需要学习和设计方案。对于重复性或者熟悉的任务，会有巨大的效率提升。2. 依赖 AI 来解决问题，确实降智。让你不再思考和学习，而是无脑的优化 prompt 或者丢给 AI 解决。这个也是导致程序员在 AI 时代无法提升的核心因素。
但是 AI 组也有得分很高的人，他们根据交互模式分为了低分交互模式和高分交互模式，其中高分交互模式的习惯是带来竞争力的核心关键！
低分交互模式：
高分交互模式：
由此可见，AI 辅助工具并不是初级程序员杀手，而是不会在 AI 时代学习成长的初中高级程序员的杀手。总结一下高效成长的几个点：
很好的思路，我会加入到我的 AI Coding 工具里面，帮大家做这些事情。
最后，我还可以结合个人经验补充两点：
不只是学习表面的语法和 API，还要从第一性原理拆解到底，把一整块的知识借助 AI 和实战搞清楚。比如学习 CSS 得 display 属性，不要只了解 AI 生成的 display: block; 是什么意思，还要了解 display 的全部属性，然后再了解 CSS 的布局盒模型、Flexbox、Grid 等全新的布局方案，这样慢慢积累就成了专家。
珍惜每一个奇怪费解的 Bug，彻底搞清楚原因和解决方案最终解决，而不是绕过。这个将为你积累关键的经验。比如我最近在配置 Coolify preview deployment 动态域名的时候，就遇到了集成问题，涉及到了 better-auth、GitHub Auth、Cloudflare 域名和 SSL 等。折腾了半天打算放弃，后来想了下需要继续做，因为这说明我在 Auth、SSL、Cross domain 相关理解存在明显短板，所以无法直接给出精准配置。
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/hezhiyan7/status/2017385824833442254
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/labubu_trader/status/2017309320896217264
Also sold my EM exposure including China Will revisit the thesis after the weekend. —
发布时间: 2026-01-30 链接: https://x.com/Xxxxx62778/status/2017217946247106780
发布时间: 2025-07-21 链接: https://x.com/levelsio/status/1947295471082316145
This podcast with @collision is now on YouTube too 😊